Eversheds Sutherland
INNOGY
INNOGY

Výskum klímy sa zredukoval na modelovanie. Spôsobuje však otepľovanie naozaj človek?

Riaditeľ Centra pre výskum vedy v americkom Cato Institute a uznávaný expert v oblasti klimatických zmien, Patrick J. Michaels, vo svojom nedávnom komentári upozorňuje, že klimatológovia počítačovým modelovaním de facto nahradili reálny výskum. To, že globálne otepľovanie spôsobuje ľudská činnosť, berú pri tvorbe modelov de facto za dané. Patrick Michaels v júni vystúpi v Bratislave s prednáškou na pozvanie Konzervatívneho inštitútu M. R. Štefánika.

Výskum klímy sa zredukoval na modelovanie. Spôsobuje však otepľovanie naozaj človek?

Foto: Fotolia

"Počítačové modelovanie hrá dôležitú úlohu vo všetkých vedách, ale aj príliš veľa dobrého môže škodiť," píše v úvode svojho komentára Michaels. "Naša jednoduchá sémantická analýza preukazuje, že klimatológiu úplne ovládlo modelovanie. A to nie je dobre."

Výskum klimatických zmien ovládlo modelovanie

Patrick Michaels s Davidom Wojickom a spolupracovníkmi začali svoj rozsiahly výskum tým, že pomocou Google Scholar prešli de facto všetku vedeckú literatúru z posledných desiatich rokov a hľadali v nej modelovanie. Odborných článkov, ktoré pracovali so termínmi "model", "modelovaný" či "modelovanie" našli približne 900 000. To, že modelovanie je vo vede široko využívané však samo o sebe neprekvapilo. Zaujímavé zistenie prišlo neskôr.

"Akonáhle sme tieto výsledky prefiltrovali tak, aby zahŕňali iba tie položky, ktoré sa nejakým spôsobom týkajú termínu "klimatická zmena", stalo sa niečo zvláštne. Celkový počet odborných článkov sa zredukoval na 55% z pôvodného množstva," tvrdí Michaels. Inými slovami: počítačové modelovanie klimatológov tvorí viac než polovicu modelov v celej vede vo všetkých štátoch sveta.

Výskum klimatickej zmeny pritom tvorí iba miniatúrny zlomok vedeckých výstupov, ktoré ľudstvo každoročne produkuje. "Vo federálnom rozpočte na vedu v Spojených štátoch tvoria výdavky na výskum klimatických zmien iba 4%," ilustruje tento nepomer Patrick Michaels. Jeho tvrdenie, že vytváranie počítačových modelov plne ovládlo celý výskum zmeny klímy, sa preto v tomto svetle rozhodne nejaví ako prehnané.

A svoje závery Michaels posilňuje i z druhej strany: "Následne sme zistili, že keď sme začali prechádzať všetky vedecké články týkajúce sa klimatickej zmeny, našli sme ich len o málo viac ako predtým. Články, ktoré obsahovali jeden z troch termínov súvisiacich s modelovaním vlastne tvorili 97% všetkých odborných článkov týkajúcich sa klimatických zmien."  Vo svojich modeloch pritom podľa Michaelsa klimatológovia zlyhávajú dlhodobo a od reálne nameraných teplôt sa vyďaľujú čoraz viac. 

Modely by mali výskum podporovať, nie nahrádzať

Vytváranie počítačových modelov môže byť podľa záverov Michaelsa a Wojicka pochopiteľne užitočné - napríklad, čo sa týka testovania hypotéz na empirických dátach alebo na to, aby sme lepšie pochopili implikácie predpokladaných hypotéz. Takto modelovanie využíva de facto väčšina vied.

"V klimatologickom výskume sa však modelovanie stalo cieľom samo o sebe. Dnes sa dokonca zdá, že vytváranie je jediným zmyslom celého výskumu. Cieľ, ktorí si klimatológovia sami vytýčili, je predpoveď klimatických zmien ako i zmien počasia - a to i na lokálnej a regionálnej úrovni," pokračuje vo svojom komentári Michaels.  Výskum klimatických zmien však podľa neho venuje zbytočne veľa pozornosti modelovaniu predpokladaného a iba málo pomáha zlepšovať naše chápanie klimatických zmien a ich skutočných príčin.

Klimatické modely sami o sebe však nie sú veda, úsilie výskumníkov v tejto oblasti sa však z veľkej časti sústreďuje výhradne na zlepšovanie a upresňovanie týchto modelov. Klimatológovia teda pokladajú modelovanie klimatických zmien už a priori za správne.

"Tieto modely jednoducho automaticky počítaj s tým, že klimatickú zmenu spôsobuje človek," píše Patrick Michaels. "Prirodzené zmeny klímy klimatológovia pripúšťajú len ako krátkodobé vplyvy, ktoré sú v dlhom období zanedbateľné."  Na druhej strane však podľa Michaelsa existuje množstvo nesporných dôkazov, že prírodné procesy, ktoré človek nijako neovplyvňuje, hrajú v dlhom období kľúčovú úlohu. A spomína napríklad štvrtohornú dobu ľadovú spred 11 000 rokov.

"Miliardy dolárov nalievame do neustále opakovaného procesu modelovania. Kľúčová vedecká otázka - súvislosť klimatických zmien s prírodnými faktormi verzus s ľudskou činnosťou - je celkom ignorovaná," uzatvára expert z Cato Institute.

Patrick J. Michaels je v súčasnosti riaditeľom Centra pre výskum vedy v Cato Institute. V minulosti riadil Americkú asociáciu štátnych klimatológov a bol taktiež programovým riaditeľom Rade pre aplikovanú klimatológiu Americkej meteorologickej organizácie. Okrem toho bol súčasťou tímu autorov v Medzivládnom paneli o zmene klímy Organizácie spojených národov, ktorý bol v roku 2007 ocenený Nobelovou cenou mieru.

ZDROJ:

Cato Institute: Climate Modeling Dominates Climate Science


Diskusia (2)

  1. mmorvova@gmail.com30.05.2016 (10:18)
    Kazdy model potrebuje namerane okrajove podmienky a dalsie namerane data. Ich spracovanim a statistickym vyhodnotenim chyb merania vznikne model. Sucasne merania obsahuju siet klimatickych stanic, pre ktore plati, ze na konkretnom mieste musia prebiehat mnimalne 30 rokov a na meranie sa musi pouzivat rovnaky princip (vylucenie systematickych chyb merania). Tato siet je obrovska a rovnomerne rozmiestnena po celok svete. Okrem siete stanic sa vyuzivaju satelitne merania a letecke monitorovanie. Merania koncentracie CO2 vo velmi vzdialenej dobe sa realizuju pomocou koncentracie CO2 rozpustenej vo vode (rozpustnost je 33%) a nasledne zmrznutej odberom ladovych trubic v oblstiach permafrostu (umela jaskyna v Gronsku kde sa trubice aj skladuju, Antarktida). Skalovanie trubic sa deje na zaklade znamych dejov ako napriklad vybuchy sopiek a podobne. Tato metoda ma velmi malu systematicku chybu a je mozne ist az 500 tisic rokov dozadu. Takze povazujem uvedeny clanok za totatne skresleny a urceny na vymyvanie mozgov beznej vedy neznalej populacie.
  2. Radovan Kazda30.05.2016 (10:40)
    V tomto článku Michaels nespochybňuje merania, ale to, že sa neskúma vzťah výsledkov meraní k zmenám klímy. Jednoducho povedané, iné je nakŕmiť model správnymi údajmi a iné, keď model tie správne údaje zle vyhodnocuje.

Pridajte komentár

Táto funkcia zabraňuje robotom pridávať neadekvátne príspevky. Zadajte prosím overovací kód, ktorý je výsledkom uvedeného vzorca.



Pre pridanie nového komentára sa prosím prihláste.


Mohlo by vás zaujímať

Ako je to s prípravou predĺženia podpory pre výrobcov zelenej energie?

Ako je to s prípravou predĺženia podpory pre výrobcov zelenej energie?

Článok Jána Maceja z advokátskej kancelárie Eversheds Sutherland vyšiel v prílohe ENERGO v aprílovom vydaní mesačníka Odpadové hospodárstvo 2021/04.

Názor. Blokové kotolne sú výhodnejšie ako CZT, čísla hovoria jasnou rečou

Názor. Blokové kotolne sú výhodnejšie ako CZT, čísla hovoria jasnou rečou

Odpájanie od CZT sa domácnostiam oplatí, decentralizované vykurovanie ale čelí diskriminácii, píše Ivan Satvár, konateľ spoločnosti Virtuálny správca budov.

Editoriál. Ambície treba zvýšiť

Editoriál. Ambície treba zvýšiť

Úvodník vyšiel v aprílovom vydaní mesačníka Odpadové hospodársvo 2021/04.