Eversheds Sutherland

ČEPS overuje využitie umelej inteligencie

Umelá inteligencia by prevádzkovateľovi prenosovej sústavy v ČR mohla pomôcť pri predikcii technických strát, detekcii chýb výpčtového modelu a klasifikácii prevádzkových strát.

ČEPS overuje využitie umelej inteligencie
Ilustračné foto: Energie-portal.sk

Spoločnosť ČEPS, ktorá je prevádzkovateľom prenosovej sústavy, u našich západných susedov, sa v rámci svojich inovačných aktivít a projektov venuje okrem iného aj odboru umelej inteligencie (UI).

V súvislosti s digitalizáciou spustil prevádzkovateľ prenosovej sústavy v roku 2019 projekt ARTIC pre identifikáciu, overenie a nasadenie UI na vybrané prípady použitia, na ktorom sa podieľa s dvomi domácimi univerzitami. Výstupy by mali byť k dispozícii v roku 2022.

V prvej fáze projektu identifikovala ČEPS v spolupráci s výskumným centrom NTIS ZČU 30 oblastí, ktoré sú potenciálne zaujímavé pre využitie pri správe a riadení prenosovej sústavy.

V ďalšej, nedávno skončenej fáze, ktorá trvala od konca mája do konca decembra 2020, vznikla štúdie uskutočniteľnosti (Feasibility Study), v rámci ktorej riešitelia vybrali tri prípady použitia a spoločne s VUT Brno je pripravili pre overenie funkčných a technických hypotéz (tzv. Proof of Concept). 

Ide o predikciu technických strát z oblasti energetického obchodu a detekciu chýb výpočtového modelu a klasifikáciu prevádzkových stavov patriaci do oblasti dispečerského riadenia. 

"Schopnosť rýchlo spracovávať a hodnotiť veľké množstvá dát by sme v budúcnosti radi pridali do nášho, portfólia 'analytických metód. Použitie umelej inteligencie vnímame predovšetkým v zmysle strojového učenia (machine learning - ML), teda ako nástroj na podporu rozhodovania. Primárne úlohu tak budú aj naďalej zastávať naši odborníci," povedal Radek Hartman, člen predstavenstva ČEPS, a. S., zodpovedný za ICT, facility management a nákup.

Aké nástroje chcú využívať?

Zostáva vám 30% na dočítanie

Celý obsah článku je prístupný pre predplatiteľov.

Ak máte záujem o predplatné, pokračujte prosím kliknutím na tlačidlo nižšie.

Predplatné obsahuje:

  • Prístup ku všetkým článkom v denníku Energie-portal.sk (ISSN 1338-5933)
  • Prístup ku všetkým článkom v denníku Odpady-portal.sk (ISSN 1338-1326)
  • Prístup ku všetkým článkom v denníku Voda-portal.sk (ISSN 2585-7924)

Alebo zadajte kód pre odomknutie obsahu tohto článku:

Kód pre odomknutie obsahu vybraného článku v cene 7,50 € + DPH si môžete zakúpiť cez platobnú bránu CardPay tu.


Diskusia(0)